前 言

在城市建設(shè)的繁忙景象背后，有時隱藏著難以預料的危險。

近日，滬嘉高速與嘉閔高架連接線的橋梁板吊裝現(xiàn)場，一臺龐大的履帶吊在進行吊裝作業(yè)時，突發(fā)側(cè)傾，其主臂臂桿如失控的巨人，倒向一旁的 11 號線軌道，正與駛來的地鐵相撞。事故現(xiàn)場一片狼藉，讓人不寒而栗。

傳統(tǒng)履帶吊作業(yè)的安全隱患剖析

在這起事故背后，我們不得不深入審視傳統(tǒng)履帶吊作業(yè)中存在的諸多安全隱患。傳統(tǒng)履帶吊作業(yè)時，操作人員的視野存在很大局限性，難以全面洞察周圍環(huán)境的變化。而且，傳統(tǒng)履帶吊在面對復雜工況時，比如在吊裝過程中遇到強風、地面不平整或重物重心偏移等情況，它缺乏有效的應(yīng)對機制，只能依靠操作人員的經(jīng)驗來勉強應(yīng)對，這無疑大大增加了事故發(fā)生的風險。此外，傳統(tǒng)履帶吊嚴重缺乏實時監(jiān)測與預警機制，無法及時準確地感知自身的運行狀態(tài)以及周圍環(huán)境的變化。當履帶吊的某個部件出現(xiàn)異常，操作人員很難在第一時間發(fā)現(xiàn)并采取措施。

這些安全隱患就像一顆顆隱藏的炸彈，給施工現(xiàn)場帶來巨大的災(zāi)難。

騰屹信履帶吊感知預警系統(tǒng)

高精度監(jiān)測：精準感知一切

騰屹信履帶吊感知預警系統(tǒng)猶如履帶吊的 “智慧之眼”，運用高精度傳感器，對吊臂姿態(tài)進行實時監(jiān)測。無論是吊臂的起吊角度、伸展長度，還是旋轉(zhuǎn)角度，都能精確感知。在運行軌跡監(jiān)測方面，系統(tǒng)可以清晰地捕捉到履帶吊的移動路線，精準定位其在施工現(xiàn)場的位置。對于周圍環(huán)境，系統(tǒng)的傳感器能像觸角一樣，探測到一定范圍內(nèi)的障礙物、人員和其他設(shè)備的位置與動態(tài)變化。

AI 智能分析：風險早預測

借助先進的 AI 算法，騰屹信系統(tǒng)擁有強大的數(shù)據(jù)分析能力。它能夠快速處理傳感器收集到的海量數(shù)據(jù)，挖掘其中潛在的風險因素。通過對吊臂姿態(tài)數(shù)據(jù)的深度分析，系統(tǒng)可以預測吊臂是否存在過度伸展、角度異常等風險。有效避免因強風導致的履帶吊側(cè)傾事故。

及時預警：事故巧避免

一旦騰屹信感知預警系統(tǒng)檢測到異常情況，便會立即啟動預警機制。通過聲光信號等多種方式及時告知操作人員。同時，系統(tǒng)還可以將預警信息發(fā)送到施工現(xiàn)場的管理中心，以便管理人員及時調(diào)配資源，采取進一步的防范措施。

結(jié) 語

在建筑施工領(lǐng)域，安全永遠是重中之重。滬嘉高速事故猶如一記沉重的警鐘，讓我們深刻認識到傳統(tǒng)履帶吊作業(yè)安全隱患亟待解決。而騰屹信履帶吊感知預警系統(tǒng)的出現(xiàn)，為建筑施工安全帶來了新的曙光。